SuperMap iObjects Python


开箱即用的 GIS 脚本语言包,提供空间数据组织、转换、制图、处理与分析、机器学习等能力,适用于 Python 开发环境。

● 数据管理

◇ 支持多种空间数据库引擎类型

◇ 支持多种第三方文件格式的导入导出

◇ 支持打印矢量数据集记录,支持设置矢量数据集显示的记录个数

◇ 支持创建内存数据源

● 数据处理

◇ 支持拓扑处理、拓扑检查、拓扑构面等矢量拓扑操作

◇ 支持光滑、重采样、裁剪、空间连接、整合等矢量数据处理

◇ 支持矢栅转换、重采样、代数运算、重分级等栅格数据处理

◇ 支持面聚合、创建随机点、建筑物规则化、计算点到线的垂足等矢量数据处理

◇ 支持对栅格或影像数据集进行擦除与填充处理

◇ 支持矢量、栅格、数值数据计算自然间断点

◇ 支持多种几何对象方法:几何对象的比例变换(缩放)、自动切割对象

● 地图制图

◇ 支持专题图制作能力

◇ 提供丰富的栅格图层颜色表,支持自定义颜色表及设置透明色等

● 空间分析

◇ 支持地理模拟功能,包括基于人工神经网络、主成分分析、多准则判断的元胞自动机

◇ 支持区域制表栅格分析功能

◇ 支持拓扑逻辑图,可用于查看网络数据集

◇ 支持地址匹配功能,支持繁体地址匹配

◇ 支持叠加分析功能:支持相交、合并多图层叠加分析,支持叠加分析面内自相交情况

● 空间统计分析

◇ 支持空间自相关、空间分层异质性等空间总体特性分析

◇ 支持核密度、反距离加权、克里金等空间插值方法

◇ 支持空间点格局、空间热点等空间格局探索

◇ 支持SPA 及B-Shade 等空间抽样与统计推断

◇ 支持最小二乘回归、地理加权回归等空间回归算法

● 人工智能工作流程

◇ 支持样本数据制作

◇ 支持模型训练

◇ 支持模型推理

◇ 支持推理后处理

◇ 增强模型评估功能

● 机器学习

◇ 支持影像数据分析,包括二元分类、目标检测、场景分类、地物分类、对象提取、通用变化检测等功能

◇ 支持图片数据分析,包括目标检测、图片分类等功能

◇ 支持基于梯度提升分类的结构化数据分类功能

◇ 支持图时空回归分析