GIS 边缘软件平台，部署在靠近客户端或数据源一侧，实现就近服务发布与实时分析处理，可降低响应延时和带宽消耗， 减轻云 GIS 中心压力。提供高效的服务发布能力，支持海量矢量数据快速发布。
可作为 GIS 云和应用终端间的边缘节点，通过服务代理聚合与缓存加速技术，有效提升云 GIS 的终端访问体验，并提供智能内容分发和高效边缘分析处理能力，助力构建更高效智能的云边端一体化的 GIS 应用系统。
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● 边缘前置代理和加速
◇ 代理标准服务：SuperMap REST 服务、OGC 标准服务
◇ 代理互联网服务：百度地图、Google 地图服务等
◇ 高效的服务加速机制，极大地提升服务的吞吐能力和可靠性
● 边缘服务聚合
◇ 地图聚合：聚合不同来源的多个地图到一个地图中
◇ 数据聚合：聚合不同来源的多份数据到一个数据源中
● 边缘内容分发
◇ 高效可靠的分发技术：将云 GIS 中心的 GIS 数据快捷、安全地分发到边缘节点
◇ 灵活便捷的分发方式：按地域或级别自动分发，全程无人值守，新增追加分发模式
◇ 丰富的分发数据类型：本地文件、矢量与栅格瓦片，新增 WebP 瓦片，三维地形和模型瓦片
◇ 强大的服务分发能力：SuperMap REST 地图服务、SuperMap REST 三维服务、矢量瓦片服务、OGC 标准服务、三方服务
● 边缘分析处理
◇ 边缘动态出图：基于本地数据、PostGIS 数据与 HBase 数据进行渲染出图
◇ 边缘数据查询：基于本地数据、PostGIS 数据与 HBase 数据进行空间查询、属性查询
◇ 边缘处理分析：量算、坐标转换、空间关系、空间运算
● 边缘云原生部署模式
◇ 基于 K3s 技术，一键创建多节点的 iEdge 集群，提升代理服务的效率
◇ 节点间共享一套服务配置，互为备份，提升代理服务的稳定性
◇ 提供基于 CPU 阈值的自动伸缩机制，兼顾性能和资源利用率
