智慧交通系统关键技术研究

王少华,卢 浩,黄骞,曹嘉

( 1. 北京超图软件股份有限公司,北京 100015; 2. 超图地理信息技术研究所,北京 100015)

论文来源:测绘与空间地理信息

摘要:对现有的智慧交通系统关键技术进行分析和总结,为下一步智慧交通关键技术研究及其应用探索方向,主要从智慧交通系统的大数据分析、最短路径算法、轨迹数据挖掘、交通网络决策分析等视角,对已有的智慧交通系统关键技术进行了分析,并指出了当前智慧交通系统亟待解决的问题及其…

关键词: 智慧交通系统; 大数据; 轨迹数据挖掘; GIS

0 引 言

1998 年美国副总统戈尔提出“数字地球”从而引发了将其概念应用到“数字城市”的社会信息化运动,国家测绘地理信息局推动了数字城市地理空间框架建设在全国的建设和推广。2008 年 IBM 总裁兼首席执行官彭明盛提出了“智慧地球”的概念,引发了世界上国家和地区建设“智慧城市”的建设热潮。

数字城市与物联网的集成,使数字城市向智慧城市发展,而物联网将进一步促进城市组成要素信息的信息采集和控制的智能化,构建智能环境,从而使城市的数字神经网络系统得到全面发展,使城市系统的行为智能化[1]。智慧交通系统是智慧城市建设的主体部分。

1 智慧交通系统概述

1. 1 智慧交通系统简介

智慧交通系统针对城市交通中出现的拥堵、停车设施供需矛盾突出、公交车和出租车服务与监管水平不高、机动车交通诱导水平低、交通设施管理水平不高、桥梁和路面技术状况监测力度不足等一系列问题,部署大量车载移动传感网节点和路边固定传感网节点,将建设一批基于物联网技术的智能交通业务应用系统,通过对海量信息汇集、处理、分析、管理和服务的智能交通运输物联网综合处理,构建广泛互联的交通要素感知网络,实现更加丰富、更加准确、更加人性化的公众信息服务,形成一个智慧和谐的交通出行环境。

1. 2 智能交通系统与智慧交通系统关系

智能交通系统是基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统[2],而智慧交通系统则是智能交通系统的智慧化。以汽车导航为例( 如图 1 所示) ,在智慧交通系统中,综合考虑了实时交通数据、历史交通数据、气象数据、社会媒体及活动数据、传感器数据等,通过轨迹挖掘、交通决策分析等,提供便捷出行。因此,智能交通系统是智慧交通系统的基础,智慧交通系统是智能交通系统发展的下个阶段。

2 智慧交通系统关键技术研究

随着物联网建设的推进,新信息技术计算时代的到来,为了解决智慧交通系统问题,需要探索智慧交通系统相关的关键技术研究,其中包括大数据分析、最短路径算法、轨迹数据挖掘、交通网络演化分析、交通网络决策分析、社会计算和开源技术等。

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