( 1. 中南大学信息物理工程学院, 湖南长沙, 410083; 2. 中科院地理信息产业发展中心, 北京, 100101)
论文来源：中南大学学报(社会科学版)
摘要:空间自相关分析是一种空间统计的方法, 可以揭示区域变量的空间结构形态。通过对 1978~ 1990 年和 1990 ~ 2000 年两个时期以来我国省级人均 GDP 增量变化的全局以及局域统计分析, 发现我国人均 GDP 增量变化在整体上呈显著的空间正相关, 而在东、中、西部三个区域则呈现不同的…
关键词: 人均GDP; 空间统计分析; 空间自相关; 空间特征
近年来, 许多社会和行为科学的研究开始借助于空间统计分析方法[ 1- 3] , 来探测社会经济现象的空间模式和非常态分布[ 4] 。Goodchild[ 4] 等将空间统计分析技术在社会科学研究中的应用领域分为7大类, 即城市研究、商业和社会网络、社会和经济分布的不均衡、环境与气候变迁、健康和疾病、犯罪行为以及社区研究等。空间自相关是用以描述在空间上相互作用现象的一种空间统计方法, 已经广泛地应用于社会经济数据的分析[ 4- 7] 。
人均GDP 是衡量一个地区经济发展状况的重要指标。据统计, 改革开放20 多年来, 中国东、中、西部三大地带经济发展的差距有扩大趋势[ 8] , 这引起全国各界的关注。本文通过对1978~ 1990 年和1990~ 2000 年两个时期以来我国各省人均GDP 增量变化的空间相关性分析, 可以发现我国各省经济发展之间的空间相互作用以及各个区域内的空间结构特征。这有助于了解我国 20 多年以来经济发展的空间格局变化, 从而为深层的原因分析以及寻找区域差异的对策提供辅助参考作用。
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