( 1 中南大学, 长沙 410083; 2 中科院地理信息产业发展中心, 北京 100101)
论文来源：工程勘察
摘要:空间自相关是一种空间统计的方法, 用以显示某种地表现象是否存在某种特殊的空间形态。城市人口的分布在一定的地域环境下, 并不是随机分布的, 通过人口分布的空间自相关性分析, 可以揭示出人口的空间分布特征与区域间的相互作用。本文以西部某城市 2000 年的人口普查数据为例,…
关键词: 城市人口分布; 空间自相关; GIS
1 前言
城市人口在一定的地域环境下, 并不是随机分布的, 而是呈现一定的空间分布形态。衡量城市人口分布状况的指标有很多, 如人口分布重心、人口密度等。人口密度是衡量人口分布状况的一个重要指标, 但是它没有反映人口分布与空间上的任何功能性联系[ 1] , 空间自相关是一种空间统计方法, 用以显示某种地表现象是否存在着某种特殊的空间形态[2] 。通过对城市人口分布的空间相关性分析, 能够揭示出城市人口的空间分布形态。与人口密度的表示方法相比, 该分析方法能够清楚地揭示整个研究区以及研究区内各个区域之间人口分布的空间相互关联。本文以西部某城市 2000 年的人口普查数据为例, 对这一方法进行了实证分析, 表明该方法的有效性。
GIS 作为一种交互式的、可视化的决策支持工具而广泛应用, 在本文中 GIS 用来形象地表达模型分析的结果, 模型的计算分析在 GIS 环境之外。
2 空间相关性分析
空间自相关是一种空间统计的方法。近年来, 许多社会和行为科学的研究开始借助于空间统计分析方法[ 3- 5] , 来探测社会现象的空间模式和非常态分布[6] 。Goodchild[ 6] 等将空间统计分析技术在社会科学研究中的应用领域分为 7 大类,如城市研究、商业和社会网络、社会和经济分布的不均衡、环境与气候变迁、健康和疾病、犯罪行为以及社区研究等。
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