区域土地信息集成管理模型( RLI M )与应用

1 前言

由于国土各类业务相对繁杂, 业务系统间由于数据结构及业务流程的差异无法实现直接集成, 造成了以往土地信息系统集成中的一系列问题, 如各业务系统之间信息交互的困难, 集成效率不高, 业务监管易出现漏洞等。

区域土地信息集成管理模型 ( RLIM ), 是指将一定区域内的遥感、基础地理信息、土地利用现状、遥感监测、基本农田、土地利用总体规划、土地权属等多源空间信息进行集成, 并将基础数据与业务数据分离, 利用消息 /返回机制实现各业务系统间的业务流转, 实现在/ 一张图0上完成各种不同业务应用的模式。该模式不仅能实现不同业务系统间的数据流转, 更能简化业务流程与监管流程, 加快业务处理效率, 提高对国土资源的监管力度。较之以往土地信息系统集成方式, RL I2M 汲取了数据仓库在处理大容量数据中的优势, 并结合国土信息的特点进行扩展以适应其集成特点, 因而, 提高了不同业务系统间的集成效率, 同时加强了国土资源各部门间的集中监管。

( 1)土地信息系统发展过程

国土资源信息系统的发展, 可以概括为以下四个阶段: 以图形为中心的阶段; 以数据为中心的阶段; 以业务为中心的阶段; 以决策为中心的阶段[ 1] 。土地信息系统各发展阶段的关注点各有不同, 目前的应用主要集中在以业务为中心, 并逐步向以决策为中心阶段过渡 (如图 1 所示)。土地信息系统的建设模式一般为: 在基础地理数据上, 通过对业务流程建模, 表达专题数据, 建立各种业务数据[ 2] 。由此诞生了各式业务系统, 如地籍管理系统、土地规划系统、建设用地审批系统、土地建库系统、农村土地利用管理系统等。

( 2)现有土地信息系统的共享方式

土地信息系统中信息的共享方式与系统发展的各个阶段相对应。但由于如下原因, 不同国土业务数据结构及业务逻辑之间无法直接实现交互:

1.类型与格式不一致: 数据类型包括文本、图形、图像、声音、影像等; 数据格式如 SuperM ap SDX+ 、ESR I Geodatabase等。

2.无直接业务间逻辑连接: 土地专题信息互操作需要对各专题数据的业务逻辑及数据结构进行详细分解, 因各专题信息业务逻辑不同以及其数据结构互不相同而无法实现直接交互与业务集成。

3.基础地理数据库的重复开发与维护: 各业务系统建设以独立基础地理数据为支持, 造成了空间数据的冗余存储。

针对土地信息系统发展所处的不同阶段, 许多学者据此设计并实践了基于不同方式的土地信息共享模式(如表 1所示)。

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