1北京超图软件股份有限公司，北京，100015 2地理信息基础软件与应用国家测绘地理信息局工程技术研究中心，北京，100101 3中国科学院地理科学与资源研究所，北京，100101 4加州大学圣塔芭芭拉分校，圣塔芭芭拉，美国
论文来源：《测绘地理信息》第43卷第1期
摘要:空间大数据对 GIS软件技术的发展提出了新的要求和挑战。但业界对于空间大数据的认知有待明晰，对于如何挖掘大数据的价值尚存疑虑。首先阐述了空间大数据的内涵，在此基础上，提出了大数据时代的 GIS基础软件技术，并分析了其应用前景。大数据 GIS软件技术包括针对空间大数据处理和挖掘的空间大数据技术，也包括针对经典空间数据管理和处理的对传统 GIS功能的分布式重构，同时还需要云 GIS技术和跨平台 GIS技术作为支撑，提供弹性的计算资源和服务以及支撑跨平台的访问和应用。研究表明，大数据 GIS软件技术和产品可以有效地降低大数据挖掘的技术门槛，降低空间大数据挖掘的成本。
关键词: 空间大数据,分布式存储,分布式空间分析,流数据处理,大数据可视化
国际咨询公司Gartner使用光环曲线来观察新技术发展所处的阶段。对光环曲线体现的技术发展阶段研究表明，学术研究领域，越早介入新技术的研究和探索越好；但生产实践领域，却需要审时度势选择进入的时机，不要在概念炒作顶峰阶段因“时髦”而介入，那时的技术尚不成熟，但过度炒作已导致大家期望很高，很可能投入大量经费却没有相应产出。等到了低谷期，也别因“过时”而错过，这一阶段往往预示着触底反弹的机会
2017年 GIS技术的光环曲线如图１所示。三维 GIS正处于复苏期，将进入成熟应用期，云 GIS紧随其后进入复苏阶段。尽管IT领域的人工智能已经在过热期———概念炒作的顶峰，但 GIS的人工智能刚刚开始萌芽，可能在未来一到两年会出现探索的热潮。大数据 GIS已经过了最热的时期，正在进入低谷期，反而是介入空间大数据和大数据GIS技术发展与应用的最佳时机
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