基于改进的混沌PSO算法在矢量地理数据脱密中的应用

郭磊,陈妍

(1.北方工业大学 计算机学院,北京 100144;2.北京超图软件股份有限公司,北京 100015)

论文来源:《数字技术与应用》第36卷 第06期

摘要:提出了基于多种群并行的混沌粒子群(PSO)优化矢量数据精度降低算法。通过混沌序列化初始粒子,有效提高了PSO全局搜索能力和收敛效率。实验表明:混沌粒子群(PSO)可以使矢量数据不同图层要素保持较好的拓扑关系。

关键词: GIS,粒子群,矢量数据

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