当前，数据治理工作面临着数据种类繁多、业务关系复杂、业务应用不足、数据资产运营不够等难题。同时，由于数据家底不清、标准不一、质量不齐、关联融合不够、共享开放不畅，导致有数据不能用、不可用、不会用，很大程度上制约了自然资源数字化、网络化和智能化发展水平。
超图全新打造《自然资源数据治理及资产运营白皮书》（以下简称“白皮书”），摸清数据家底、找准数据问题、理清业务需求，推动数据从资源到资产的价值释放。
在《白皮书》中，超图围绕自然资源数据治理和资产运营规范化、系统化、智能化提档升级的总体要求，以构建全域全周期数据要素体系、推进数据资源化向数据资产化延伸为总体目标，梳理了数据治理咨询设计、数据建模建仓、数据治理产品、数据治理实施和数据资产运营5部分内容，分析了自然资源数据现状评估分析的方法路径、自然资源业务分析建模和数据分析建模的工艺流程，助力数据高效利用和创新管理。
01 数据治理咨询设计
采用自顶向下和自底向上相结合的方法体系，面向数据治理开展咨询设计。自顶向下主要结合整体战略，从总体目标层层分解，主要采用企业总体架构（EA）方法进行体系划分……
02 数据建模建仓
从自然资源业务管理逻辑出发，分别从业务视角、数据视角，建立业务对象间的逻辑关系以及数据实体间的逻辑关系，构建业务对象模型、数据实体模型，理清数据脉络……
03 数据治理产品
作为数据全周期治理的重要工具，通过数据规划、数据汇聚、数据标签、数据开发、数据服务、数据可视化、数据标准、元数据管理、数据质量、数据安全等功能……
04 数据治理实施
数据治理实施，是针对自然资源数据管理痛点和数据治理需求，利用数据治理配套工具，对数据进行数据标准化处理、数据质量检查、数据关联融合、数据资产化利用等工作……
05 数据资产运营
授权管理是对包括数据需求方、数据提供方、数据加工服务商、第三方服务等在内的各类入驻用户的授权全过程管理，包括授权申请、授权审核、授权评估、授权终止等多个步骤……
