Shenzhen Pingshan Bölgesinde Akıllı Şehir Uygulaması

09 September,2019 113

Shenzhen Pingshan Bölgesi, Konut ve Kentsel-Kırsal Kalkınma Bakanlığı'nın 90 ulusal akıllı şehir pilot bölgelerinden ilk grup içinde yer almaktadır. “Wise Pingshan” kavramıyla desteklenen bir yetenek platformu olarak, Akıllı Pingshan Uzay-Zaman Bilgi Bulutu Platformu, Pingshan Bölge Hükümeti'nin karar vermesi için mekansal veri destekleri ve SuperMap CBS teknolojisi ile vatandaşa hizmet ve işletme yönetimi uygulamaları sağlayabilir. Akıllı şehir planlama, inşaat, yönetim uygulamalarını teşvik edebilir ve Pingshan yönetecilerine karar vermelerinde yardımcı olabilir.

Tek Harita Veri Sistemi

Veri sistemi: Tek harita karar vermeye yardımcı olur

Platform, veri standartlarını birleştiriyor, harita üzerinde veri görüntülüyor, veri kaynaklarını birleştiriyor ve "tek harita karar vermeye yardımcı olur” u elde etmek için paylaşımı destekliyor ve Pingshan'ın kapsamlı, yeni ve doğru bir mekansal-zamansal veri sistemini oluşturuyor.

Platform, temel coğrafi bilgi verilerini, yeni ölçme ve haritalama verilerini, dinamik Nesnelerin İnterneti verilerini ve emlak videoları, yer panoramik görüntüsü, uydu görüntüsü 3B gerçekçi sahne görüntüsü, dijital yüzey modeli, yeraltı borusu dahil olmak üzere bölümsel tematik verileri yayınlar ve yönetir.

Pingshan Bölgesi'ndeki veri toplanmasının değerlendirme sonuçlarına göre, tam element, tam kapsama, yüksek hassasiyet, yüksek frekans ve çoklu boyut özellikleri ile veri miktarı terabayt seviyesine ulaşmıştır. Sistem, endüstri uygulamalarını ve devlet kaynaklarının yoğun şekilde paylaşılmasını destekleyen dinamik güncelleme ve gerçek zamanlı güncellemeyi birleştiren bir veri güncelleme mekanizmasını benimser.

Tam alan mekânsal-zamansal veri sistemi

Platform, 3B ve gerçek sahnenin entegrasyonunu gerçekleştiriyor ve yeni ölçme ve haritalama verilerinin görselleştirme etkisini arttırıyor. Tümleşik yönetim ve büyük mekansal-zamansal verilerin gerçek zamanlı zamanlaması sayesinde, platform görüntü verisinin, 2B verisinin ve 3B verinin kesintisiz kaydını gerçekleştirir. Çeşitli bilgi verilerinin üst üste görüntülenmesi, bireysel havacılık gerçek zamanlı 3B'nin üçgenleştirme modellemesinin neden olduğu görsel kusurları çözer ve görüntü aracılığıyla sahnenin gerçek ayrıntılarını geri yükler.

Gerçek sahne görüntüsü, yüklenecek en iyi görüntüyü bulacaktır. Orijinal havadan görüntü, gerçek hayat 3B modeliyle birleştirilir. 3B model alt katmana yerleştirilirken havadan görüntü yüzeyde gösterilir. Görüntü ve model, yakınlaştırma, döndürme ve kaydırma gibi işlemleri gerçekleştirmek için bağlanabilir, böylece gerçek sahne 3B modeli fotoğrafların görsel efektine erişebilir.

3B ve gerçek sahne entegrasyonu

Hizmet sistemi: Yenilikçi mekansal-zamansal bilgi bulutu hizmet modeli

3B gerçek sahnede, video algılama sistemi, video gözetim noktası verileri için şu işlevleri uygular: göz atma, konumlandırma, bilgi görüntüleme ve video göz atma ve “Pingshan Perception” video paylaşım platformu verilerini yeni bir formda uygulamak için “Pingshan Perception” video paylaşım platformunun algısal verilerini birleştirir.

Video Algılama

Mekansal-zamansal bilgi bulutu platformuna dayanarak, kentsel gerçek manzara otomatik olarak değiştirilebilir ve tespit edilebilir. 3B gerçek sahne altında, kentsel gerçek-hayat harita verilerinin farklı dönemlerde karşılaştırılması otomatik olarak gerçekleştirilebilir. Aynı alandaki ve kentsel genişleme alanındaki değişiklikleri tespit ederek, platform aynı zamanda kentsel planlama ve inşaattaki yeni gelişmeleri karşılaştırabilir ve kentsel planlama, kentsel yönetim ve kentsel inşaatta yeni uygulamalar geliştirebilir.

Tespit edilmiş kentsel değilim analizi

Platform izleyicisi, CPU, bellek, sabit disk kullanımı, sorunlu servis analizi, e-posta uyarısı, çalışma eğilimi istatistikleri dahil olmak üzere belli işlevleri çalıştırır, sistemin düzgün çalışmasını sağlamak için sunucunun çalışma durumunu kaydeder. Aynı zamanda, platform işletme ve bakım personelinin topografik harita ile sunucu yerleşimini ve kullanımını hızlı bir şekilde anlamalarına ve hataların meydana gelme nedenlerini hızla bulmalarına yardımcı olabilir. Bu sayede bilinmeyen sorunlar akıllıca çözülebilir.

Relevante Soluciones