ภาพรวม

ระบบ big data GIS หรือ GIS ข้อมูลขนาดใหญ่ มีการจัดเก็บและการจัดการของข้อมูลขนาดใหญ่เชิงพื้นที่, การวิเคราะห์เชิงพื้นที่, การประมวลผลข้อมูลและเทคโนโลยีการสร้างภาพการถ่ายภาพ, เพื่อการสนับสนุนที่ครอบคลุมสำหรับซอฟต์แวร์ระบบสารสนเทศและบริการข้อมูลขนาดใหญ่ ดังนั้นเพื่อให้ผู้ใช้งานมากขึ้นได้อย่างง่ายดายจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ในพื้นที่ "เหมืองทอง "

ในขณะเดียวกัน GIS แบบดั้งเดิมได้รับการปรับปรุงขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ของ IT ซึ่งสนับสนุนการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่คลาสสิกขนาดใหญ่และบรรลุการปรับปรุงประสิทธิภาพของขนาดการสั่งซื้อของ

จุดเด่น

จัดหาเครื่องมือข้อมูลเชิงพื้นที่แบบกระจายที่หลากหลาย
  • สนับสนุนเครื่องมือ HBase และ HDFS เพื่อเวกเตอร์ขนาดใหญ่/ข้อมูลแรสเตอร์
  • จัดหาเครื่องมือ DSF ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงและความจุในการประมวลผลปริมาณเต็ม
  • สนับสนุนไฟล์ GeoJSON, GeoCSV และอื่นๆ บน HDFS
  • สนับสนุนเครื่องมือค้นหาข้อมูลแบบสตรีม
  • สนับสนุนเครื่องยนต์ MongoDB สำหรับเวกเตอร์แผนที่ 2D/ตารางและกระเบื้อง3D

ให้การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ที่หลากหลาย
  • ระดับเคอร์เนล ขยายรูปแบบข้อมูล Spark เชิงพื้นที่
  • สนับสนุน 5 ประเภทที่ครอบคลุม20ชนิดของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เชิงพื้นที่
  • สนับสนุนการประมวลผลแบบกระจายของการวิเคราะห์เชิงพื้นที่แบบคลาสสิกสำหรับ4ประเภทที่ครอบคลุม15ชนิดของข้อมูลเวกเตอร์
  • สนับสนุนการประมวลผลแบบกระจายการวิเคราะห์เชิงพื้นที่คลาสสิกสำหรับ6ประเภทที่ครอบคลุม23ชนิดของข้อมูลราสเตอร์

ให้ความสามารถในการพัฒนารองที่ยืดหยุ่นสำหรับสภาพแวดล้อมแบบกระจายของ Spark
  • สนับสนุน Java, Scala และ Python
  • สนับสนุนวิธีการสอบถามข้อมูลของ Spark SQL และ DataFrames
  • การขยายของผู้ใช้งานเครื่องมือจัดเก็บข้อมูลเชิงพื้นที่

ข้อมูลเวกเตอร์ / แรสเตอร์เพื่อเทคโนโลยีการแสดงผลแบบไดนามิกที่มีประสิทธิภาพสูง

จัดหาการแสดงภาพเชิงพื้นที่ของข้อมูลขนาดใหญ่มากมายและดีเยี่ยม