O distrito de Pingshan de Shenzhen é um dos primeiros lotes de 90 pilotos nacionais de Smart City do Ministério da Habitação e Desenvolvimento Urbano-Rural. Como uma plataforma de capacidade suportada pelo conceito de “Wise Pingshan”, a Smart Pingshan Space-time Information Cloud Platform pode fornecer suporte de dados espaciais para a tomada de decisões do governo do distrito de Pingshan e aplicações de atendimento ao cidadão e gestão de negócios com tecnologia SuperMap GIS, que pode promover a aplicação no planificação de Smart City, construção, gestão e auxiliar na tomada de decisões de liderança em Pingshan.
Um sistema de dados de mapa
Sistema de dados: um mapa auxilia na tomada de decisão
A plataforma unifica os padrões de dados, exibe dados no mapa, integra recursos de dados e promove o compartilhamento para alcançar "um mapa auxilia na tomada de decisões" e construir um sistema de dados espaço-temporal abrangente, novo e preciso de Pingshan. A plataforma publica e gerencia dados de informações geográficas básicas, novos dados de levantamento e mapeamento, dados dinâmicos da Internet das Coisas e dados temáticos departamentais, incluindo vídeo imobiliário, imagem panorâmica do solo, imagem de satélite imagem de cena 3D realista, modelo de superfície digital, rede de tubulação subterrânea , etc.
De acordo com os resultados da avaliação da coleta de dados no distrito de Pingshan, a quantidade de dados atingiu o nível de terabyte com recursos de elemento completo, cobertura total, alta precisão, alta frequência e múltiplas dimensões. O sistema adota um mecanismo de atualização de dados que combina atualização dinâmica e atualização em tempo real que suporta aplicativos da indústria e o compartilhamento intensivo de recursos governamentais.
O sistema de dados espaço-temporais de espaço completo
A plataforma realiza a integração de 3D e cena real e aprimora o efeito de visualização de novos dados de levantamento e mapeamento. Por meio do gestão integrado e agendamento em tempo real de dados espaço-temporais massivos, a plataforma realiza o registro contínuo de dados de imagem, dados 2D e dados 3D. A exibição sobreposta de vários dados de informação resolve os defeitos visuais causados pela modelagem de triangulação do 3D em tempo real da aviação individual e restaura os detalhes reais da cena através da imagem.
A imagem da cena real encontrará a melhor imagem para carregar. A imagem aérea original é mesclada com o modelo 3D da vida real. A imagem aérea é exibida na superfície, enquanto o modelo 3D é colocado na camada inferior. A imagem e o modelo podem ser vinculados para realizar operações como zoom, rotação e panorâmica, para que o modelo 3D da cena real possa alcançar o efeito visual das fotos.
Integração 3D e cena real
Sistema de serviço: modelo inovador de serviço de cloud de informações espaço-temporais
Na cena real 3D, o sistema de detecção de vídeo implementa funções para dados de pontos de vigilância por vídeo, como: navegação, posicionamento, visualização de informações e navegação de vídeo, e combina os dados de percepção da plataforma de compartilhamento de vídeo “Pingshan Perception” para aplicar o “Pingshan Perception” de dados da plataforma de compartilhamento de vídeo em um novo formato.
O sensor de vídeo
Com base na plataforma de cloud de informação espaço-temporal, a cena real urbana pode ser alterada e detectada automaticamente. Sob a cena real 3D, a comparação de dados de mapas da vida real urbana em diferentes períodos pode ser executada automaticamente. Ao detectar as mudanças na mesma área e área de expansão da franja urbana, a plataforma também pode comparar os novos desenvolvimentos em planificação urbano e construção, e pode desenvolver novas aplicações em planificação urbano, gestão urbana e construção urbana.
Análise das mudanças urbanas detectadas
As funções do monitor da plataforma, incluindo CPU, memória, uso do disco rígido, análise de serviço de problemas, alerta de e-mail, estatísticas de tendências de execução registrarão o status de execução do servidor para garantir o bom funcionamento do sistema. Ao mesmo tempo, a plataforma pode ajudar o pessoal de operação e manutenção a entender rapidamente o layout e o uso do servidor com o mapa de topologia e localizar rapidamente as causas da ocorrência de erros. É uma maneira inteligente de resolver os problemas desconhecidos.
