3月22日，SuperMap杯第十三届全国高校GIS大赛暨首届北京分赛区启动仪式，在北京师范大学京师学堂举行。大赛由中国地理学会和超图软件共同举办。
本届赛事的亮点在于增设了北京市分赛区。作为重要赛区之一，北京汇聚着一批在地理信息领域教学和科研中砥砺深厚的高校。GIS北京赛区的设立，将吸引北京及周边地区的更多高校学生，为大赛输送更优秀的产品。
北京区赛事由北京师范大学地理学与遥感科学学院和超图软件共同承办，活动得到李小文基金的支持。和全国其他分赛区一样，北京赛区的获奖团队将获得参加全国复赛的资格。
值得一提的是，李小文基金是由北京师范大学设立，以我国著名遥感学家、地理学家、中国科学院院士，北京师范大学地理学与遥感科学学院教授、博士生导师李小文先生名字命名的公益基金。该基金旨在推动地理学与遥感科学的学科队伍建设和人才培养，促进地理学与遥感科学的发展。据了解，李小文基金已经得到包括超图软件、中科宇图等地信企业的捐资。
本次赛事仍然由五个组别组成，包括云平台移动开发组、三维应用组、地理分析应用组、论文组和制图表达组。后两个组别主要为精力有限的学生所设立。其中，论文组选手无需使用GIS软件，只从理论角度论述作品;制图表达组则利用SuperMapGIS iDesktop 7C产品完成数据收集和功能表述即可。云平台移动开发组、三维应用组、地理分析应用组则作为赛事重点。
大赛自3月22日起开始接受全国高校学生的网上报名。3月至7月期间，参赛选手完成作品的创作，8月起选手提交作品。9月至10月期间，组委会评审优秀作品，入围者将于11月参加现场决赛答辩。有关大赛具体信息，请到超图软件官网及时关注最新消息和通知。
GIS开发竞赛的两个转变
自2003年超图公司首次举办GIS大赛起，这场GIS赛事至今已覆盖全国200多所高校的近30000名高校学生。大量的参赛作品，也一定程度上折射着GIS应用行业的整体发展态势。
有趣的是，作为早期面向国土部门和大型行业应用领域的GIS开发竞赛，正在出现两大转变。
主办方超图软件通过统计指出，越来越多的高校参赛队利用GIS平台软件，从以往简单地对业务进行空间可视化开发，逐步转向基于空间的决策分析系统开发。另一个趋势，则是转向大众化的GIS服务开发。在SuperMap杯第十二届全国高校GIS大赛中，参赛作品中的大众化GIS作品数首次超过行业GIS。
这一定程度上说明，GIS开发已经不再是传统领域的专属。在往届赛事中，一些非地理信息专业的高校团队，也积极利用GIS为他们的作品提供关键支持。例如在第十一届大赛中，来自浙江大学城市学院信息与电机工程专业的参赛队，为可穿戴设备的后台搭建了GIS软件框架的医疗服务系统。
SuperMap杯全国高校GIS大赛的往届参赛队选手，现京东运营研发部、负责物流配送平台开发的研发经理曾李发，从实践角度提出了“GIS+业务数据=藏宝图”的观点。目前，京东旗下的自建物流管理系统以及大数据平台京东数据汇等产品，正是在为企业内部员工和更广大的受众，提供更智能的服务和决策信息。
曾李发认为，GIS最终要帮助用户利用已经空间化的数据，发现隐藏其中的价值。一方面，一些成熟的空间管理工具，可以使GIS用户根据需要叠加业务数据找出价值关联；另一方面，GIS开发者也可以凭借服务经验，帮助用户提炼空间数据中有价值的情报。
GIS本身的应用方向也紧随应用的深度，呈现多元化的延伸趋势。担任多届SuperMap杯全国高校GIS大赛评委、北京大学遥感与地理信息系统研究所的邬伦教授认为，GIS开发已经不再具有以往的局限性，其未来发展也一定是朝着专业应用领域的决策分析，以及大众化领域两个方向发展。
开发者要擅长“小题大做”
无论是GIS竞赛，还是GIS的应用前景，邬伦教授看来GIS应用有三大趋势：
一是GIS须与前沿的科学技术整合。包括结合物联网中广泛的物联感知设备，深度参与云计算、大数据挖掘，使GIS深度参与行业领域应用。这是提高GIS服务能力并进入更多市场的前提。
二是嗅探“互联网+”的风口。这就要求能利用地理信息技术，探索对传统行业领域的渗透。从GIS的角度来看，就是通过GIS信息化平台，改造传统行业的运营管理，为传统企业和机构带去价值。
三是仍然关注全国智慧城市的建设与发展。近年来，一些优秀的智慧城市项目往往聚焦于某一细分领域。GIS要想在智慧城市中发挥作用，首先需要开发者关注那些取得突破的领域，然后再从中挖掘空间化服务的机会。
GIS服务，除了在潮流中抓住机会，还要求开发团队把握产品开发的“体量”。邬伦教授提到，GIS产品不在于一次追求大而全，而是要擅长“小题大做”。只有立足需求，做精产品、优化UI，步步为营，才能逐步被行业和大众用户所认可。
GIS平台软件也在自我变革
超图软件总裁宋关福表示，随着地理智慧创新IT价值态势愈发明朗，不仅仅是GIS市场的变化，作为开发平台，GIS软件也在适应潮流而自我变革。
例如市场中将更加需要高性能的GIS服务能力处理海量数据，具体而言包括基于64位操作系统的高内存数据吞吐能力，基于CPU的并行计算能力，以及基于GPU的二三维空间数据处理能力。
GIS软件同时也会走向开源。在当前阶段，GIS平台软件的开发，将与下游开发者、最终用户共同参与，从而改变以往GIS平台软件先开发，再提供给下游使用的流程，实现GIS应用的敏捷开发。
了解GIS平台的演进方向，善于根据市场需要，调节GIS底层的基础设施服务能力，并与GIS平台企业合作共同推进地理智慧功能的研发。做好这些事情，对现在的地理信息服务开发者而言，至关重要。
