商业选址一直是热门话题，这里既有经验上的判断，也有依托数据支撑的决策。日本服装连锁品牌优衣库的开店基本原则，是将店铺开在主要的交通干道旁，但周边环境又要有一些缺陷从而使租金变低，这两大要素结合起来让优衣库的盈利前景变得足够乐观。同样，国内像万达地产，在目标市场修建万达商业广场时，也参考了交通、人口、市政规划等方面的因素，最终万达要获得最大化的商业回报。这样的案例不胜枚举。
客观而言，一个十分传统却又延续至今的一个关键因素也决定着许多依赖线下经营的企业的生存状况，这就是商业选址。而信息技术发展至今，已经有了更方便的手段，帮助准备开店的老板们汇总他们想要了解的情况，从而以结论的形式，为他们的商业选址提供决策。
慧选址平台是其中之一。
值得一提的是，慧选址是GIS服务商超图软件旗下品牌地图慧的一个子应用。相对于其他地理信息服务商推出的BI产品，慧选址更加垂直，专注于为想要开实体店的店主提供基于地理信息的选址服务。那么到底慧选址算不算得上是一个靠谱的商业选址利器呢?
现阶段，慧选址开通了上海地区的免费选址服务。从图中看到，上海地区的主要商圈被直观地展示出来，比如人民广场商圈、豫园商圈、外滩商圈，还有和古镇文化相连接的七宝商圈等等。看来，商业机会更集中在这些商圈中。
目前，这个平台给出了“服饰鞋包”和“餐饮”两种门店分类。例如其中“服饰鞋包”包含了男装、女装、童装、鞋、箱包、户外运动、配件等细分选项，开店者可以根据经营分类进行多项勾选。
以经营“男装”和“鞋”为例。勾选后，如图显示，地图上以热力图形式表现消费者对该两种类别商品的关注度;从绿色到红色消费者逐渐增多。
当一位店主物色好几个备选店址后，便可以在地图上标中这些位置。若店主在陆家嘴地铁站附近物色好一个门店地址，便可在慧选址平台上标定。如图显示，在左侧便给出两个结论性数据图表：在方圆5公里范围内，柱状统计图显示一段时间内关注鞋的群体远远高于男装;饼状图则表示该区域的人群消费能力状况。
根据这些结论性的信息，店主可以判断，售卖男装并不如卖男女老少皆宜的鞋类商品赚钱，因而该名店主需要考虑改变自己的经营范围，或者换一个新的门店地址。
慧选址在给出这些判断和结论的同时，也给出了基于这种判断的数据支撑。比如根据以上图表信息可以发现，选址地周边的服装批发生意较为火爆，这可能是经营男装生意不再具有优势的主要原因。
慧选址给出的结论来源于大数据提供的支持。据该项目的产品经理颜永威介绍，慧选址中的大数据信息来源有以下这些。
基于运营商数据深度挖掘出的用户标签。如：性别、地域、年龄段、消费习惯、购买能力及兴趣标签等。
基于O2O服务商数据深度挖掘出的店铺标签、商圈标签。如：周边店铺的服务能力、人均消费、商圈业态等。
与图商、商业地产公司合作，获取到海量的POI兴趣点数据、商铺、写字楼信息数据。超图数据团队基于互联网补充这类信息的维度。如：小区均价、建造年代、停车位等。
超图数据团队在多年项目经验中自己生产的一些地理数据。如：乡镇行政面、小区、楼块面、POI地址库、商圈面等。
当前慧选址也正在与一些拥有专题数据的行业公司谈深度的合作，未来的慧选址会提供更多的数据分析挖掘服务。
以上数据构成了商业选址的前提，并勾画出较为清晰的店铺选址图。周边整体产业的发展情况、竞品、待租商铺以及开店配套相关的布局情况、人流、潜在客户的位置分布图呈现在店主面前。
慧选址还有两种商业计算模型。
例如当用户想开一家中高端的川菜馆时，其中一种模型来源于线上数据，是根据用户的线上搜索数据，统计附近的网民总数、搜索过川菜的人、具体消费过川菜店铺的人所占比例，随后再根据这些群体的上网行为，评估其消费能力，初步判定该位置是否适合开中高端川菜馆。
另一种模型直接面向线下，先根据周边的POI信息搜索同类或同级的川菜馆，另外再根据不少O2O服务商公开的菜系价格，估算周边整体的消费能力，进而判断该位置是否还有发展空间。
虽然基于地理信息大数据的BI应用已被宣扬多年。不过，类似像商业选址服务在国内应用尚处于起步阶段，市场仍然需要持续的磨合与验证。对慧选址团队而言，无论是产品的体验，还是对盈利模式的思考，都还处于探索阶段。
在颜永威看来，商业选址服务将横跨不同专业度的两类用户群体，一是面向以大众群体为基础的小型私营店主提供免费服务，这些用户根据数据结论自行判断所选地址是否合适;二是面向大中型连锁企业，这里有更专业的内部分析人员对所需数据进行分析，而这些企业有可能与商业选址服务商展开更多合作，甚至从而产生定制化服务并从中催生商业模式。
