仅用一部手机就能快速完成整个商场的平面图测量绘制，可能吗?在AI新技术赋能的今天，这完全没问题。
一个技术人员，对着电脑屏幕摇摆胳膊，他是在做法祈求程序无bug吗?不，他是在用AI赋能下的隔空手势交互功能来操作地图。
要进行地图配色，手工操作太费时?AI配图可实现图片风格快速迁移，实现如“PS”般快速调整/美化地图。
如今，AI技术已经应用于众多领域，正在给人们的生产生活带来巨大变革。除了上面好玩又实用的场景外，还有很多领域都需要借助AI这一工具来解决问题。
如何结合交通、教育、医疗等基础设施的空间分布特征推算城市不同区域的房价?如何基于空间相关性建立新生儿出生缺陷发病率与环境的影响关系?如何基于气候条件推测不同物种的适宜生存区域?这些社会、经济、环境问题也正和AI GIS紧密关联起来。
10月30日，在以“地理智慧 深度进化”为主题的2019 GIS 软件技术大会上，超图集团总裁宋关福博士带来《GIS技术进化：人工智能GIS探索》主题报告，详细介绍了超图在AI GIS技术方面的研发成果。
宋关福作主题报告
在宋关福看来，GIS一直在创新技术，以进化和推动地理智慧发展。今年，超图在原有“CCTB”四大技术体系(云原生GIS、跨平台GIS、新型三维GIS和大数据GIS)的基础上，新增了AI GIS技术体系，构建了当前GIS软件的五大技术体系“BitCC”。其中，AI GIS技术正成为最炙手可热的技术，将广泛应用于多个领域。
AI GIS是什么?业内曾认为它就是GeoAI，即融合AI的空间分析与处理。然而在需求推进技术发展的今天，AI GIS的内涵进一步增多。会上，宋关福对AI GIS“三部曲”GeoAI、AI for GIS、GIS for AI逐一展开了解读。
GeoAI
当AI与GIS“联姻”，GeoAI就此“诞生”。随着空间统计学、空间机器学习、空间深度学习的不断发展进化，各种分析算子不断提出，正在帮助人们解决越来越多的问题。比如空间热点分析、空间密度聚类分析、基于森林的回归分析，可以帮助人们进行商业热点区域探查、住宅小区集聚情况分析、以及城市不同区域的房产价格推测。空间深度学习算子主要聚焦影像数据分析，提供目标检测、场景分类、二元分类、地物分类等功能，可用于影像建筑物、道路提取、土地利用分类、局部气候分区，可广泛应用于城市规划、气象建模等领域。
宋关福介绍，机器学习应用一般包括数据准备、模型构建、模型应用三个主要过程，超图AI GIS可以为用户提供完整的AI模型构建流程工具，更好地满足不同用户场景的AI应用需求。
AI for GIS
在AI赋能GIS (AI for GIS)方面，宋关福在报告中用一系列AI应用做了精彩展示。比如利用AI进行空间数据属性采集，可迅速帮助城市管理人员完成对违章停车、小广告、乱堆物料、城市部件等信息的智能化采集，实时识别目标，高效采集数据，减少人工输入。
在本文开头的应用场景中，工作人员借助一台手机，装载1个二三维一体化移动GIS APP SuperMap iTablet，即可完成室内便捷测图，其背后是视觉融合惯导定位技术作为支撑。语音AI操控、智能识别手势骨骼，更是可以达到“声”控和“身”控的效果。这一切的应用都基于AI技术，不断增强和完善GIS软件功能。
GIS for AI
同时，GIS也在持续赋能AI。将AI识别结果在GIS中进一步处理与分析，可以带来很多新型应用。例如，结合了地理围栏实时告警技术和AI识别的交通流量监控，可用于交通数据监控、城管执法信息可视化，同时还可用于案件追踪、套牌车识别等各种应用。
最后，宋关福展示了超图AI GIS 技术体系和AI GIS 产品体系。他表示，目前AI的应用也才刚刚开始，还处于弱人工智能(Narrow AI)阶段，未来将要向着通用人工智能(Artificial General Intelligence，AGI)的方向发展。他认为，“人工智能的路还很长，AI GIS进化地理智慧，序幕刚拉开，精彩尽在未来。”
